Investing.com – Bernstein’ın hazırladığı bir rapora göre, Nvidia’nın yakında piyasaya çıkacak olan Vera Rubin mimarisini kullanan 1 gigawattlık yapay zeka veri merkezi kapasitesi inşa etmek yaklaşık 47 milyar dolara mal olabilir. Bu rakam, yeni nesil yapay zeka altyapısının giderek artan sermaye yoğunluğunu gözler önüne seriyor.
Rapor, tipik bir Vera Rubin NVL72 rafının maliyetinin yaygın olarak kullanılan 8 milyon dolar rakamının üzerinde, yaklaşık 9,1 milyon dolar olacağını tahmin ediyor.
Analistler bu farkı esas olarak beklenen bellek maliyetlerindeki artışa, özellikle de Yüksek Bant Genişlikli Bellek (HBM) teknolojisine bağladı. Rubin sistemlerinin 2027 yılında geniş çaplı kullanıma girmesiyle birlikte bu bellek türünün fiyatlarının önemli ölçüde yükselmesi bekleniyor.
Bellek ve depolama birimlerinin raf başına yaklaşık 3,2 milyon dolarlık maliyete yol açması öngörülürken, GPU’lar yaklaşık 4 milyon dolarla en büyük maliyet kalemi olmayı sürdürüyor. Ağ altyapısının 1,2 milyon dolar, soğutma ve güç dağıtım sistemlerinin ise her biri yaklaşık 150.000 dolar katkı sağlaması bekleniyor.
Rapor, raf başına 220 kilowattlık güç tüketimi ve gigawatt başına tahminen 3.557 raf hesabıyla, gigawatt başına raf maliyetlerini yaklaşık 32 milyar dolar olarak hesaplıyor.
Buna yaklaşık 15 milyar dolarlık fiziksel altyapı giderleri eklendiğinde, yapay zeka veri merkezi için toplam sermaye harcaması gigawatt başına yaklaşık 47 milyar dolara ulaşıyor.
Artan maliyetlere karşın analistler, hesaplama performansında kayda değer kazanımlar öngörüyor.
Vera Rubin NVL72 mimarisinin raf başına 2.520 FP8 petaflops hesaplama gücü sunması bekleniyor. Bu rakam, Nvidia’nın Blackwell nesli için belirlenen 720 petaflops değeriyle kıyaslandığında, yatırılan dolar başına hesaplama kapasitesinde ciddi bir iyileşmeye işaret ediyor.
Rapor ayrıca, veri merkezi ekonomisini giderek daha fazla işletme giderlerinin değil, donanım amortismanının yönlendirdiğini savunuyor.
Kilowatt-saat başına 0,15 dolarlık elektrik maliyetiyle, 1 gigawattlık yapay zeka veri merkezi kapasitesinin yıllık enerji gideri yaklaşık 1,3 milyar dolar olacak. Bu rakam, altı yıllık donanım ömrü esas alındığında hesaplanan yıllık yaklaşık 7,9 milyar dolarlık amortisman giderinin oldukça gerisinde kalıyor.
Analistler ilerleyen dönemde, yapay zeka sistemlerinin daha fazla bellek, güç altyapısı ve gelişmiş bileşen gerektirmesiyle birlikte gigawatt başına maliyetin artmaya devam etmesini bekliyor. Yapay zeka tedarik zincirinde, özellikle güç sistemleri, bellek, ağ altyapısı ve substrat teknolojileri alanlarında büyüyen fırsatlar da dikkat çekiyor.
Rapor, Nvidia, Digital Realty Tröst Inc (NYSE:DLR), Equinix Inc (NASDAQ:EQIX), Delta Electronics Inc (TW:2308), Unimicron Technology Corp (TW:3037) ve Chroma ATE Inc (TW:2360) için “Üstün Performans” notunu korurken, Quanta Computer Inc (TW:2382) ve CoreWeave Inc (NASDAQ:CRWV) için “Düşük Performans” notunu sürdürdü.
NVDA almak için doğru zaman mı?
ProPicks AI, her ay NVDA için 100’den fazla finansal metrik kullanarak binlerce alternatife karşı değerlendirme yapıyor.
Siemens Energy (+231,5%) ve Sandisk (+189%) gibi fırsatları kimse fark etmeden önce o buldu. Peki NVDA bir sonraki olabilir mi, yoksa aynı alanda daha iyi bir fırsat var mı?
Öğrenmek için beklemeyin.
Temmuz Kampanyası – InvestingPro’da %60 İndirim
